煙火隱患讀得準，海康威視多模態大模型助力守護林海

森林最怕什么？
那就是：火
為了防火
森林防護人員可是使出“渾身解數”：
建瞭望塔24小時盯梢
開辟防火隔離帶
甚至訓練出能夠“嗅火”的森林犬

隨著技術的發展
依托雙光譜平臺
坐在屏幕前也能“隔空觀煙”——
可見光相機通過火焰顏色
和煙霧紋理捕捉火情
紅外熱成像儀通過檢測異常高溫
來輔助判斷

不過機器也會“眼花”
雙光譜平臺會誤判云霧、揚塵等
形似火焰的物體 
工廠排出的熱氣
秸稈、垃圾焚燒產生的煙火等
非森林火情也有可能觸發警報

為此，工作人員要從海量的告警中
逐一甄別火情
既浪費時間，高頻重復的操作
也有可能會降低警惕性


為了解決森林火情的誤報難題
海康威視推出
<森林防火多模態智能研判系統>
依托雙光譜云臺等前端設備
獲取林區火源圖像后
系統搭載的大模型
將對環境場景、煙霧規模等特征
進行二次研判
有效排除干擾因素
過濾虛假警報

經安徽、內蒙古等地實測驗證
森林煙火識別準確率提升至96%
助力實現更智能、 更精準的
森林火情管理



從看煙霧到“讀場景”
煙火識別準確率提升至96%

?？低暽址阑鸲嗄B智能研判系統
不僅有一雙精準識煙火的“眼睛”
更有一個善于讀場景的“大腦”

“遇”到一縷煙
系統不會“草率”地將它判定為火情
而是會調用大模型
 “讀”出煙霧所在的環境——
是山林、廠房、耕地還是民居？
就連煙霧的位置也能“摸清”
 是在屋前、林前
還是直接飄在樹林里、草堆上

不僅如此
大模型還會根據“濃度”、“參照物”比例
判斷煙霧規模大小
比如，煙霧是否濃到遮蔽背景
或者擴散范圍是否明顯超過兩棵樹木的尺度
以此判別是濃煙、還是淡煙

依托大模型的特征識別和場景理解能力
結合背景、相對位置和規模大小
最后，系統會給每一條火情“做標記”
例如“山林大濃煙”、“居民區大濃煙”
并據此劃分風險等級
其中，山林明火、山林大煙是高等級風險
耕地明火、山林小煙為中等級
居民區淡煙、煙囪煙霧則為低等級

借助?？低暽址阑鸲嗄B智能研判系統
森林煙火整體識別準確率提升至96%

任務自動流轉 
 提升火情處置效率

除了搭載其中的大模型能“讀懂”煙霧以外
海康威視森林防火多模態智能研判系統
還能按照風險等級
智能流轉火情——

高風險火情
會直接推送至相應的工作人員
進行快速處置
至于中風險等級
系統會讓前端設備持續抓拍相應位置的圖片
通過算法自動與之前火情合并成一個告警事件
比如，當火點已經熄滅
系統就會自動核實并消除告警
讓工作人員對當前正在監控的火情
一目了然
低風險則會自動歸檔不報警
通過智能分級與任務流轉機制
顯著提升火情處置效率
實現森林火情的精細化管理

森林防火多模態智能研判系統是?？低曋腔哿植菥C合管護平臺的重要組成部分，該平臺還集成了以下功能：

· 滅火流程快速處置——遇到高風險火情時，聯動查詢火點周邊視頻、負責人和撲火資源，下發滅火處置任務。 

· 防火資源智能調度——根據火情位置、類型，結合資源點位、裝備類型，推薦就近符合要求的滅火資源。 

· 火勢蔓延趨勢預測——根據火勢動態，預測未來一個小時內的著火情況、著火面積和火線長度。 

· 火災簡報自動生成——基于火情信息、救援情況等實時數據，自動生成火災簡報。